CRUD

select

查询一条

await db.get("posts", 1)

查所有

const list = await db.getAll("user");

// 只取前面10条
const list = await db.getAll('posts', undefined, 10)

类 where

// 查一条
const post = await db.getFromIndex( 'posts', 'by-title', 'Hello' )
// SELECT * FROM posts WHERE title = 'Hello' LIMIT 1

// 查多条
const list = await db.getAllFromIndex( 'posts', 'by-title', 'Hello' )
// SELECT * FROM posts WHERE title = 'Hello'

await db.getAllFromIndex('posts', 'by-title', 'Hello', 10)// 10 是 limit

范围查询

import { IDBKeyRange } from 'idb'

const range = IDBKeyRange.bound('A', 'M')

await db.getAllFromIndex('posts', 'by-title', range)

WHERE title BETWEEN 'A' AND 'M'

模糊查询

todo

其他

提示

add：只能新增（重复会报错）

put：新增 or 覆盖（更新）

db.put(storeName, value, key?) 的 key 只有没有 keyPath 的时候才可以使用

const data = { title: "xx" };

const id = await db.add("posts", data);

// 更新
await db.put("auth", {
    id,
    ...data
});

删除

await db.delete("posts", 1)1. 索引能加速读，但会拖慢写

2. 索引会占磁盘空间

3. 高重复字段不一定值得建普通索引

4. order by / join / where 常用字段更适合建索引

5. 复合索引讲究字段顺序

6. LIKE '%abc%' 普通索引通常帮不上忙

清空表

await db.clear("auth");

索引（Index）

我提前给你铺好查询道路，只能沿着这些路查

索引在 indexdb 是 “刚需”。因为查询依赖它。

db.createObjectStore("user", { keyPath: "id" })
.createIndex("by-name", "name");

• by-title 是 index name
• name 是数据字段

复合索引

store.createIndex(  "by-type-origin",  ["type", "origin"] )

const list = await db.getAllFromIndex(
  "file_resources",
  "by-type-origin",
  ["image", "mock"]
)

前缀查询

const range = IDBKeyRange.bound(
  ["image"],
  ["image", "\uffff"]
)

const list = await db.getAllFromIndex(
  "file_resources",
  "by-type-origin",
  range
)